過去中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)往往是流量驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)模式，通過大規(guī)模投放、地推等方式獲取用戶。
但近幾年隨著市場(chǎng)成本的提高，這種粗放式的流量模式已不再奏效，尤其是對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司來說。
因而越來越多的創(chuàng)業(yè)公司逐漸轉(zhuǎn)向以產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)為王的思路，這種精益運(yùn)營(yíng)的方法應(yīng)該怎樣實(shí)踐呢？這其中又有哪些常見的誤區(qū)呢？怎樣提高轉(zhuǎn)化率最有效呢？
在美國(guó)硅谷非常流行的Growth Hacker概念的核心就是海盜法則——AARRR模型，該模型就是以產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)為核心：獲取用戶，迅速轉(zhuǎn)化，提高留存，然后變現(xiàn)和傳播，這些都是以產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)為核心的：
當(dāng)然，無論是之前的流量為王，還是現(xiàn)在的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)為王，其核心都在轉(zhuǎn)化上。
對(duì)于市場(chǎng)部門來說，需要關(guān)注不同渠道流量的轉(zhuǎn)化和注冊(cè)；
對(duì)于工程部門來說，優(yōu)化創(chuàng)新產(chǎn)品也是為了更好的用戶體驗(yàn)，從而幫助用戶完成核心的轉(zhuǎn)化；
至于銷售就更加直接了，用戶的留存本身就是服務(wù)于營(yíng)業(yè)額的。
因此轉(zhuǎn)化是一個(gè)非常重要的點(diǎn)，幫助企業(yè)和團(tuán)隊(duì)去優(yōu)化和排優(yōu)相應(yīng)的產(chǎn)品和服務(wù)。
我們?cè)僬f轉(zhuǎn)化率的時(shí)候
經(jīng)常遇到哪些誤區(qū)？
通過上面的分析，大家對(duì)轉(zhuǎn)化與業(yè)務(wù)決策間的聯(lián)系肯定有更深的理解了。但是仍然有一些值得注意的思維誤區(qū)。
? 誤區(qū)一：高流量=高轉(zhuǎn)化？
我們經(jīng)常聽見這樣的論證：某某渠道的流量非常大，所以需要更多的預(yù)算資源投入，真的是這樣嗎？
上圖是某網(wǎng)站注冊(cè)流程的轉(zhuǎn)化漏斗，分為兩步。左側(cè)是直接訪問來源，轉(zhuǎn)化率是5.47%；右側(cè)是百度訪問來源，轉(zhuǎn)化率是19.2%?？梢钥闯?，百度訪問來源的轉(zhuǎn)化率是前者近4倍。
從流量大小來看，直接訪問近9000人，百度來源訪問不到3000人，最終的轉(zhuǎn)化卻是百度高于直接訪問。
上面的案例告訴我們，流量大小和轉(zhuǎn)化效果之間的關(guān)系微乎其微，高流量≠高轉(zhuǎn)化。我們?cè)陉P(guān)注流量大小的同學(xué)，更要關(guān)注其轉(zhuǎn)化效果，這樣評(píng)價(jià)渠道的效果才比較合理。
? 誤區(qū)二：只關(guān)心總體轉(zhuǎn)化率
我們經(jīng)常只關(guān)心一個(gè)渠道的總體轉(zhuǎn)化率，例如下圖的轉(zhuǎn)化漏斗，左側(cè)是谷歌渠道，轉(zhuǎn)化率為10.1%；右側(cè)是微信渠道，轉(zhuǎn)化率為9.57%。如果只看總體的轉(zhuǎn)化率，在資源分配上就沒有太大差異。
實(shí)際上我們將每個(gè)步驟的轉(zhuǎn)化率算出來，可以發(fā)現(xiàn)很多細(xì)節(jié)問題。假如我們的注冊(cè)流程有4個(gè)步驟，中間存在3個(gè)轉(zhuǎn)化率。如上圖，我們發(fā)現(xiàn)谷歌渠道的第一步轉(zhuǎn)化率（10.1％）明顯低于微信的第一步轉(zhuǎn)化率（42.9%），但是谷歌渠道的最后一步轉(zhuǎn)化率（93%）明顯高于微信渠道的最后一步轉(zhuǎn)化率（53.7%）?？此撇畈欢嗟目傮w轉(zhuǎn)化率，如果具體分析每一步，看到的是完全不一樣的原因。
對(duì)于產(chǎn)品或者運(yùn)營(yíng)來說，谷歌渠道我就要針對(duì)性優(yōu)化注冊(cè)的第一步轉(zhuǎn)化，而對(duì)于微信我們就需要針對(duì)性地優(yōu)化最后一步。
細(xì)節(jié)往往是我們?nèi)菀缀雎缘?，在這差異之中卻是巨大的提升的空間。在注冊(cè)轉(zhuǎn)化，或者訂單轉(zhuǎn)化中，我們需要深究用戶轉(zhuǎn)化路徑中的每一個(gè)步驟，分析其中有無可以改進(jìn)的點(diǎn)。
? 誤區(qū)三：轉(zhuǎn)化率的提升=用戶體驗(yàn)的改善？
轉(zhuǎn)化率與用戶體驗(yàn)之間是有一些微弱的聯(lián)系的。一般來說，用戶體驗(yàn)改善了，用戶就會(huì)經(jīng)常使用我們的產(chǎn)品；這個(gè)時(shí)候我們通過提供完善的信息和較大的注冊(cè)／購(gòu)買按鈕，用戶就很容易去點(diǎn)擊，對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)化率勢(shì)必跟著提升。但是兩者不是完全關(guān)聯(lián)的。
舉一個(gè) GrowingIO 的例子，有一段時(shí)間我們的注冊(cè)轉(zhuǎn)化率大幅度提升，我們非常高興，但是當(dāng)時(shí)我們并沒有做特別的改進(jìn)。于是我們就想分析為什么這些人的轉(zhuǎn)化率突然提升。我們使用 GrowingIO 的“用戶細(xì)查”功能，仔細(xì)觀察這些人的行為軌跡。
上圖是某用戶的操作軌跡：他先進(jìn)入我們的網(wǎng)站點(diǎn)擊了右上角的［登錄］，然后在登陸頁面反復(fù)幾次輸入密碼都失敗了。最后用戶放棄登陸，直接重新［免費(fèi)注冊(cè)］了一個(gè)賬戶。這就在某種程度上提高了注冊(cè)轉(zhuǎn)化率，但是并不意味著用戶體驗(yàn)的改善，反而是惡化。
看起來是好事，實(shí)際上是很差的體驗(yàn)。這告訴我們，在了解轉(zhuǎn)化的同時(shí)，更要了解用戶的行為軌跡，幫助我們更佳精準(zhǔn)地定位客戶體驗(yàn)中的問題。
4步教你提升產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率
針對(duì)不同的行業(yè)、不同產(chǎn)品的移動(dòng)端和網(wǎng)頁端、不同的場(chǎng)景下，我們都有對(duì)應(yīng)的不同分析框架去思考這個(gè)問題；下面和大家分享的是一個(gè)普適的思維方式。這個(gè)分析框架的主要目的是將看似復(fù)雜的轉(zhuǎn)化問題拆解成不同的模塊，然后一一擊破：
1.定位正確的用戶
什么是正確的用戶，不同的部門對(duì)此有不同的理解：
市場(chǎng)同學(xué)在各個(gè)渠道進(jìn)行投放，通過產(chǎn)品、服務(wù)、內(nèi)容去吸引用戶，但是不同渠道來源用戶有一定的差別。針對(duì)不同渠道的用戶，市場(chǎng)需要制定不同的推送和不同的落地頁，以提高針對(duì)性。
產(chǎn)品同學(xué)也要關(guān)心用戶的分類，通過用戶在產(chǎn)品上的使用行為對(duì)不同用戶群體制定不同的運(yùn)營(yíng)策略，優(yōu)化不同的產(chǎn)品特性。
對(duì)于銷售的同學(xué)來說，根據(jù)與用戶溝通的結(jié)果來找到正確的受眾和決策者，這也是一個(gè)尋找正確用戶的過程。
以GrowingIO的注冊(cè)轉(zhuǎn)化為例，最近我們通過很多渠道推送了一些活動(dòng)，吸引了很多用戶，這其中很多用戶是通過移動(dòng)端來關(guān)注我們的，于是我們借助【用戶分群】功能，分別篩選來自iOS和安卓來源用戶，有區(qū)分地研究這些人群的特點(diǎn)，以便做針對(duì)性的產(chǎn)品改進(jìn)和內(nèi)容優(yōu)化：
2.提升產(chǎn)品的體驗(yàn)與流暢性
定義好用戶人群后，我們需要認(rèn)真關(guān)注轉(zhuǎn)化流程的用戶體驗(yàn)。改善用戶體驗(yàn)的方法很多，如調(diào)配按鈕位置、界面的顏色，或者進(jìn)行整體的改版、產(chǎn)品交互等等，這里面細(xì)節(jié)決定成敗。
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)需要迅速迭代、改進(jìn)產(chǎn)品，不斷提升產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)，這是一個(gè)不斷試錯(cuò)的過程。
在這個(gè)過程中需要一些工具來搜集和分析用戶的行為數(shù)據(jù)，GrowingIO本身就提供這個(gè)功能。我們經(jīng)常會(huì)提到，GrowingIO是無埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集，那么無埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集和分析的優(yōu)勢(shì)在哪里呢？
以前運(yùn)動(dòng)員在操場(chǎng)上比賽，需要設(shè)立很多機(jī)位定點(diǎn)一張一張拍攝運(yùn)動(dòng)員的狀況，那么我們現(xiàn)在是一個(gè)全量的數(shù)據(jù)采集，將整個(gè)運(yùn)動(dòng)場(chǎng)攝影下來，每個(gè)運(yùn)動(dòng)員的每一步、他的呼吸都記錄下來。這個(gè)全量采集的數(shù)據(jù)就可以幫助我們?nèi)?yōu)化一個(gè)產(chǎn)品或者改進(jìn)運(yùn)營(yíng)流程，這對(duì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是很重要的過程。
3.優(yōu)化轉(zhuǎn)化路徑
我們常說的轉(zhuǎn)化路徑或者漏斗分析其實(shí)是一個(gè)東西，但是不同行業(yè)有不同的轉(zhuǎn)化路徑：
電商、OTA、O2O行業(yè)：最終的下單量是視為轉(zhuǎn)化的。
SaaS、社交類產(chǎn)品：往往將注冊(cè)人數(shù)作為一個(gè)轉(zhuǎn)化點(diǎn)。
我們需要了解一個(gè)用戶經(jīng)歷了哪些步驟，最終完成了這些轉(zhuǎn)化。轉(zhuǎn)化的過程中給予了用戶足夠的決策信息，過長(zhǎng)的轉(zhuǎn)化路徑，會(huì)導(dǎo)致用戶的流失，但也不是越短越好。
以GrowingIO的技術(shù)博客為例，我們想了解一個(gè)用戶在經(jīng)歷了哪些步驟后完成轉(zhuǎn)化。下圖展示了一個(gè)博客瀏覽者的轉(zhuǎn)化過程：看到我們的博客文章，感興趣點(diǎn)擊了注冊(cè)－填寫手機(jī)號(hào)并驗(yàn)證－補(bǔ)充基本信息－注冊(cè)成功。
我們借助漏斗轉(zhuǎn)化分析的思路，分析了用戶每一步的轉(zhuǎn)化率，以幫助更好的優(yōu)化注冊(cè)流程，提升轉(zhuǎn)化率。
了解了轉(zhuǎn)化流程后，我們也可以進(jìn)一步拆分這些步驟，了解不同用戶群體之間的差異。在這個(gè)過程中我們會(huì)發(fā)現(xiàn)很多的轉(zhuǎn)化點(diǎn)、分析點(diǎn)，這些分析點(diǎn)都會(huì)幫助我們很好地提升轉(zhuǎn)化。
以上面的注冊(cè)轉(zhuǎn)化為例，我們通過【用戶分群】功能分析不同類型瀏覽器用戶的轉(zhuǎn)化差異。我們發(fā)現(xiàn)總體的轉(zhuǎn)化率是11%，但是其中safari僅為1.59%。
這是一個(gè)非常嚴(yán)重的問題，做產(chǎn)品的同學(xué)一看就知道轉(zhuǎn)化點(diǎn)在哪里，我們需要從哪里著手。我們借助我們GrowingIO自己的產(chǎn)品也來分析反復(fù)應(yīng)用和分析，根據(jù)不同的分析結(jié)果去優(yōu)化轉(zhuǎn)化路徑。
4.關(guān)注復(fù)購(gòu)與增購(gòu)
對(duì)于電商類平臺(tái)，用戶的回訪、復(fù)購(gòu)和增購(gòu)是非常重要的指標(biāo)。像淘寶、京東這樣，用戶可能幾天就復(fù)購(gòu)一次；而像OTA(在線旅游)這樣平臺(tái)上的用戶的復(fù)購(gòu)周期就會(huì)比較長(zhǎng)，可能幾個(gè)月半年才一次。
復(fù)購(gòu)是一個(gè)非常重要的指標(biāo)，其本質(zhì)就是留存，我們需要關(guān)注并優(yōu)化它，有利于提升整體的轉(zhuǎn)化率。但是復(fù)購(gòu)這東西并不是對(duì)對(duì)所有平臺(tái)都那么重要，比如SaaS產(chǎn)品，注冊(cè)一次就夠了，我們線下去和客戶溝通就好。
另外，復(fù)購(gòu)和留存問題，我們知道它是可以直接影響轉(zhuǎn)化本身的。新用戶的獲取成本比較高，而老用戶的留存和復(fù)購(gòu)成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于新用戶，所以從成本的角度考慮也是一個(gè)非常劃算的事情。
總結(jié)分析
首先，對(duì)于業(yè)務(wù)本身和用戶的了解，是我們進(jìn)行轉(zhuǎn)化的核心。只有針對(duì)性的了解用戶，針對(duì)不同的業(yè)務(wù)，我們才可能制定出不同的優(yōu)化方案。
第二，在轉(zhuǎn)化分析的過程中要發(fā)現(xiàn)問題。在我們轉(zhuǎn)化的流程、路徑中，找到那些可以證明這個(gè)流程有問題的數(shù)據(jù)，接下來才能制定出不同的優(yōu)化方案。
第三，提出假設(shè)，迭代試驗(yàn)，檢驗(yàn)假設(shè)。在這個(gè)過程中，產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)和市場(chǎng)同學(xué)需要更加靈活的思維，借助一定的工具去迅速嘗試不同的內(nèi)容。
文章來源：微信公眾號(hào) GrowingIO
