用戶標簽是精細化運營的基礎(chǔ)，能有效提高流量的分發(fā)效率和轉(zhuǎn)化效率。
亞馬遜的CEO Jeff Bezos曾說過他的夢想，「如果我有一百萬的用戶，我就會做一百萬個不同的網(wǎng)站！」，做這個基礎(chǔ)是先對用戶打標簽。
而目前基于標簽的智能推薦系統(tǒng)，已經(jīng)有了成熟商業(yè)應用，比如：淘寶的千人千面，美團外賣的智能推薦，騰訊的社交廣告。
從16年開始，互聯(lián)網(wǎng)用戶增長趨緩，同比僅增長。一方面，不論是線上還是線下，新用戶的獲取成本都很高。另一方面，用戶時間增長也在趨緩。在用戶花費時間趨向飽和情況下，不同的產(chǎn)品之間同樣存在競爭關(guān)系。
在這個背景下，隨著用戶量增長，運營人員面臨新的挑戰(zhàn)，有以下核心訴求：
落到產(chǎn)品設(shè)計層面，需要解決以下問題：
標簽系統(tǒng)可以分為三個部分：數(shù)據(jù)加工層，數(shù)據(jù)服務層，數(shù)據(jù)應用層。每個層面面向用戶對象不一樣，處理事務有所不同。層級越往下，與業(yè)務的耦合度就越小。層級越往上，業(yè)務關(guān)聯(lián)性就越強。
以M電商公司為例，來說明該系統(tǒng)的構(gòu)成。
數(shù)據(jù)加工層。數(shù)據(jù)加工層收集，清洗和提取來處理數(shù)據(jù)。M公司有多個產(chǎn)品線：電商交易，電子書閱讀，金融支付，智能硬件等等。每個產(chǎn)品線的業(yè)務數(shù)據(jù)又是分屬在不同位置。為了搭建完善的用戶標簽體系，需要盡可能匯總最大范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)。同時每個產(chǎn)品線的也要集合所有端的數(shù)據(jù)，比如：App，web，微信，其它第三方合作渠道。
收集了所有數(shù)據(jù)之后，需要經(jīng)過清洗：去重，去刷單數(shù)據(jù)，去無效數(shù)據(jù)，去異常數(shù)據(jù)等等。然后再是提取特征數(shù)據(jù)，這部分就要根據(jù)產(chǎn)品和運營人員提的業(yè)務數(shù)據(jù)要求來做就好。
數(shù)據(jù)業(yè)務層。數(shù)據(jù)加工層為業(yè)務層提供最基礎(chǔ)數(shù)據(jù)能力，提供數(shù)據(jù)原材料。業(yè)務層屬于公共資源層，并不歸屬某個產(chǎn)品或業(yè)務線。它主要用來維護整個標簽體系，集中在一個地方來進行管理。
在這一層，運營人員和產(chǎn)品能夠參與進來，提出業(yè)務要求：將原材料進行切割。主要完成以下核心任務：
數(shù)據(jù)應用層。應用層的任務是賦予產(chǎn)品和運營人員標簽的工具能力，聚合業(yè)務數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化為用戶的槍火彈藥，提供數(shù)據(jù)應用服務。
業(yè)務方能夠根據(jù)自己的需求來使用，共享業(yè)務標簽，但彼此業(yè)務又互不影響。實踐中可應用到以下幾塊：
搭建用戶標簽體系容易陷入用戶畫像陷阱，照葫蘆畫瓢，不利于標簽體系的維護和后期的擴展?？梢园聪旅娴乃悸穪硎崂順撕烍w系：
結(jié)果類似如下：
按業(yè)務對象整理了業(yè)務數(shù)據(jù)后，可以繼續(xù)按照對象的屬性來進行分類，主要目的：
梳理標簽分類時，盡可能按照MECE原則，相互獨立，完全窮盡。每一個子集的組合都能覆蓋到父集所有數(shù)據(jù)。標簽深度控制在四級比較合適，方便管理，到了第四級就是具體的標簽實例。
按數(shù)據(jù)的實效性來看，標簽可分為
從數(shù)據(jù)提取維度來看，標簽數(shù)據(jù)又可以分為類型。
為什么要從兩個維度來對標簽區(qū)分？這是為了方便用戶標簽的進一步處理。
靜態(tài)動態(tài)的劃分是面向業(yè)務維度，便于運營人員理解業(yè)務。這一點能幫助他們：
事實標簽，模型標簽，預測標簽是面向數(shù)據(jù)處理維度，便于技術(shù)人員理解標簽模塊功能分類，幫助他們：
以上面的標簽圖表為例，面臨以下問題：
模型標簽的定義解決的就是從無到有的問題。建立模型，計算用戶相應屬性匹配度?，F(xiàn)實中，事實標簽也存在數(shù)據(jù)缺失情況。比如用戶性別未知，但是可以根據(jù)用戶瀏覽商品，購買商品的歷史行為來計算性別偏好度。當用戶購買的女性化妝品和內(nèi)衣較多，偏好值趨近于性別女，即可以推斷用戶性別為女。
模型計算規(guī)則的開放解決的是標簽靈活配置的問題。運營人員能夠根據(jù)自己的需求，靈活更改標簽實例的定義規(guī)則。比如圖表中支付頻度實例的規(guī)則定義，可以做到：
標簽的組合解決就是標簽擴展的問題。除了原有屬性的規(guī)則定義，還可以使用對多個標簽進行組合，創(chuàng)建新的復合型標簽。比如定義用戶的消費能力等級。
標簽最終呈現(xiàn)的形態(tài)要滿足兩個需求：
數(shù)據(jù)應用層即為標簽的使用場景，最典型的應用場景是：精準推送。
精準推送。該場景對標簽的實效性要求并不高，可以只考慮離線的歷史數(shù)據(jù)，不需要結(jié)合實時數(shù)據(jù)，是標簽首選的實踐場景。運營人員使用標簽篩選出目標用戶，定向推送活動。推送渠道根據(jù)活動的需要來進行多渠道投放，能夠支持微信，App，短信。
運營主要工作基本就是不停地生產(chǎn)活動，向用戶投食，監(jiān)測活動的效果，不斷優(yōu)化投放策略：找到不同用戶對應的最佳匹配活動。這塊主要關(guān)注活動以下環(huán)節(jié)：
除精準推送外，用戶標簽還有其它的應用場景。在技術(shù)層面上，對算法建模及響應性能也有更高的要求：
另外，用戶的數(shù)據(jù)信息不僅局限于應用內(nèi)本身。僅通過用戶昵稱或手機號已經(jīng)足以爬取到用戶在全網(wǎng)內(nèi)留下的所有信息，從而構(gòu)建豐富的用戶畫像。你多大？在哪里工作？家庭人員情況？在技術(shù)面前，都是一張透明的白紙。只不過目前這樣做要花費很多人力，成本太高。
前天，產(chǎn)品群里有人問為啥有的產(chǎn)品引導用戶關(guān)聯(lián)第三方賬號？同樣是為了獲取用戶數(shù)據(jù)，用戶一般并不知曉，以為只是增加新的登錄方式。
如果你的產(chǎn)品微信粉絲數(shù)量接近千萬級，不防試一試，用標簽做精準營銷。微信聚合了大量的粉絲，向商家端開放了粉絲的基本信息，提供了開放接口能力及多種消息觸達方式，是最好的試驗場。
微信聚合了最大和最優(yōu)質(zhì)的流量。從這個角度出發(fā)，基于微信提供的能力，做一款針對C端營銷的CRM營銷產(chǎn)品，存在著很大的商業(yè)機會。
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